Notice bibliographique
Résumé
In many developing and emerging market economies, governments intervene to limit the degree to which oil-price increases are passed through to domestic fuel prices. This paper investigates whether, and to what extent, this intervention is warranted. It computes the welfare-maximizing level of pass-through of oil prices in an artificial oil-importing economy characterized by nominal price rigidities. We find that, to the extent that monetary policy is capable of stabilizing the economy, government intervention in the oil market should be avoided. On the other hand, when complete stabilization is not attainable, as is the case under CPI inflation targeting, the government can improve social welfare by limiting the degree of pass-through of oil prices. We find, however, that the welfare gain from pursuing such a policy is negligible. ∗We thank Jean Boivin, Mick Devereux, Charles Engel, Alok Johri, and seminar participants at UQAM, the University of Calgary, and the HEC-CIRPÉE Conference on ”Business Cycles, International Trans-mission, and Macroeconomic Policies ” for helpful comments and discussions. Financial support from the FQRSC, IFM2, and SSHRC is gratefully acknowledged. The views expressed here are those of the authors and should not be associated with the African Development Bank, its Senior Management or Board of
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,163 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».