Dispatches The Impact of Health Communication and Enhanced Laboratory-Based Surveillance on Detection of Cyclosporiasis Outbreaks in California
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the timing of diagnosis, influence of media information on testing for Cyclospora, and the method used to identify cases during eight cyclosporiasis outbreaks in California in spring of 1997. We found that Internet information, media reports, and enhanced laboratory surveillance improved detection of these outbreaks. Cyclospora cayetanensis, a recently identified coccidian parasite of humans (1), causes explosive watery diarrhea that can persist for several weeks (2). The oocysts cannot be detected by standard ova and parasite testing; methods specific for Cyclospora include modified acid-fast or other stains, autofluorescence with ultraviolet epifluorescence microscopy, and wet mount under phase-contrast microscopy (3). The infection can be treated with trimethoprimsulfamethoxazole (TMP-SMX) (4). Eight outbreaks in California were among the 41 eventassociated clusters of cyclosporiasis associated with Guatemalan raspberries identified in the United States and Canada in 1997 (5). We examined factors contributing to the identification of outbreaks of this emerging infectious disease. The detection of outbreaks was enhanced by Internet information that patients brought to their physicians, media reports, and enhanced laboratory-based (ELB) surveillance. ELB surveillance, part of the
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».