Quality of Early Childhood Health Care in the Los Angeles Healthy Kids Program Prepared for: Prepared By
Notice bibliographique
Résumé
The Los Angeles Healthy Kids program was created in 2003 to provide health insurance to uninsured children ages 0–5 years in families with household income below 300 percent of the federal poverty level (FPL) who are ineligible for SCHIP or Medicaid. A quality of care survey sampled parents of 538 children ages 12–72 months enrolled in the program for at least one year, with a response rate of 91 percent. Parents reported whether they discussed their young child’s development and received recommended content of preventive care. Results show that quality of preventive care for children in Healthy Kids has similar patterns as care for children in lowincome households, both in California and nationally, based on the 2003 National Survey of Children’s Health. Among children with a recent preventive care visit, parents of only 31 percent of children in the Healthy Kids survey were asked about their concerns, and only a quarter received information about their specific concerns. Content of preventive care is well below American Academy of Pediatrics (AAP) recommendations, although it is consistent with statewide and national levels of care. Given that parental concerns about health and development are predictive of later learning and developmental problems, more systematic elicitation and discussion of concerns is an important area for strengthening care quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».