Notice bibliographique
Résumé
The report, based on the CSLS Provincial Productivity Database, provides an overview of Manitoba’s productivity performance over the 1997-2007 period. The key findings are the following: • Manitoba’s labour productivity growth in the market sector was above the national average during the 1997-2007 period, with an average growth rate of 2.1 per cent compared to the Canadian rate of 1.7 per cent per year. In terms of labour productivity growth, Manitoba’s performance ranked 2nd among the provinces. • As with Canada, labour productivity growth was driven mainly by capital intensity growth. Capital intensity was responsible for 52.9 per cent of growth in labour productivity in Manitoba over the 1997-2007 period. • Manitoba’s labour productivity level in 2007 was $31.40 (1997 dollars) per hour, which represents 87.1 per cent of the Canadian level. This, in turn, implies a labour productivity gap of 12.9 percentage points. This gap was caused by low levels of both multifactor productivity and capital intensity compared to the national average. • Manitoba had a labour productivity gap in 10 of the 15 two-digit NAICS industries. In most cases, the low multifactor productivity level was the main culprit. The exception was transportation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,353 | 0,152 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».