F-OREST MANAGEMENT NOTE Note 58 Northwest Region PREDICTING DENSITY-RELATED LODGEPOLE PINE HEIGHT GROWTH IN ALBERTA
Notice bibliographique
Résumé
For most tree species, height growth of domi nant and codominant trees is unaffected by stand density over a fairly wide range. Lodgepole pine (Pinus contorta Doug!. var. latifolia Engelm.) is an exception because even moderate density reduces its height growth and associated timber production, thus. diminishing the value of traditional site index (S1) as a productivity measure for this species. The approach used in this note recognizes that reduction of density-related lodgepole pine height growth is a dynamic process that changes during the life of a stand; it may not occur in a stand at the juvenile stage but become a very strong factor in the young and intermediate-age stand, and then lessen in the old stand. Models using cumulative functions and/or the traditional fixed-age SI models (e.g., Johnstone 1976) are unsuitable for describing this phenomenon. Cieszewski and Bella (1993) developed a new height-growth model based on annual height increments as a function of density. This model can represent changing conditions caused by thinning or natural mortality, and at the same time it could be used with minimum input requirements for thin ning prescriptions across a range of stand densities. This note describes the application of the new density-related height-growth model for lodgepole pine (Cieszewski and Bella 1993) that allows stand density changes to be examined and results predicted in terms of height growth, and provides the basis for spacing and thinning prescriptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».