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Enregistrement W7099643339

EDITORIAL Evidence to Support Development of Pharmacy Services: How Much or How Little

2014· article· en· W7099643339 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPharmacyAccreditationRandomized controlled trialEvidence-based medicinePharmacy practicePremiseEvidence-based practiceService (business)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are all challenged by limited resources of time, personnel, and funding in our various practice settings. Yet despite these limitations, there are many demands and expectations to develop and expand pharmacy services. These demands come from various sources, including accreditation standards such as the Required Organizational Practices of Accreditation Canada, 1 colleagues within our facilities, our own clinical practice interests, and elsewhere. Ideally, the premise for a new or expanded pharmacy service will be incontrovertible evidence from randomized controlled trials demonstrating benefit in terms of clinical outcomes and sound economic evidence demonstrating that the maximum benefit is being generated from the resources consumed. 2 However, we often do not have the luxury of these high levels of evidence, which raises the following question: When do we have enough evidence to support the development of a new pharmacy service? There are 2 extreme and opposing perspectives about the necessity of robust evidence from clinical trials to help guide decision-making. The first is that we should implement only those programs that have evidence from randomized controlled trials demonstrating significant improvements in clinical outcomes. With this perspective in mind, I am reminded of a systematic review conducted by Smith and Pell. 3 Although these authors wanted to determine if parachutes were effective in preventing major adverse outcomes after “gravitational challenge ” by summarizing the evidence from randomized controlled trials, an extensive literature search yielded no such trials. Even in the absence of this “gold standard ” level of evidence, however, many of us have jumped from an airplane or other structure and have trusted that a parachute would significantly reduce the risk of an adverse outcome. The second and opposing perspective is to adopt good ideas with little or no evidence except that “it just makes sense”. In my pharmacoepidemiology course, I use examples

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,111
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,111
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0080,006
Science ouverte0,0080,001
Intégrité de la recherche0,0180,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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