A BILL TO PROVIDE FOR THE MEDICAL USE OF MARIJUANA, BEFORE THE HOUSE COMMITTEE ON HEALTH, HUMAN SEVICES, AND ELDERLY AFFAIRS
Notice bibliographique
Résumé
I applaud the members of the House Committee on Health, Human Services, and Elderly Affairs for holding this hearing regarding House Bill 774, which seeks to shield qualified patients who use cannabis therapeutically with a doctorʹs recommendation from criminal prosecution. The physician-supervised use of medicinal cannabis is a scientific and public health issue. It should not be held hostage by the so-called “war on drugs ” or by broader public policy disputes regarding the legalization of marijuana or other controlled substances for recreational purposes. Professionally, I have examined the science surrounding the medicinal use of cannabis and its active compounds (known as cannabinoids) since 1995, publishing more than 100 articles and white papers on the subject as the senior policy analyst for NORML (the National Organization for the Reform of Marijuana Laws) and the NORML Foundation. I also have worked as a consultant for London’s biotechnology firm GW Pharmaceuticals (www.gwpharm.com) – the only company legally licensed in the world to cultivate medical cannabis and perform clinical trials on various preparations of oral spray cannabis extracts. These extracts are legally available by prescription in Canada as well as on a limited basis in Spain and the United Kingdom under the trade name Sativex. Most recently, I researched, edited, and authored the booklet, “Emerging Clinical Applications for
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,076 | 0,053 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».