Original Research Characterizing Coronary Heart Disease Risk in Chronic Schizophrenia: High Prevalence of the Metabolic Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To determine the prevalence and characteristics of coronary heart disease (CHD) risk factors in patients with chronic schizophrenia or schizoaffective disorder. Method: We compared individual CHD risk factors and Framingham risk predictions in a group of 240 patients with a large national sample (Canadian Heart Health Survey) matched for age and sex. In addition, we compared rates of the metabolic syndrome (syndrome X) with recently published rates in the US adult population. Results: Compared with the reference population, Framingham 10-year risk of myocardial infarction was greater in the male patients (t3091 = 4.35, P < 0.001) but not in the female patients. Prevalence rates of the metabolic syndrome in the patients (42.6 % of men and 48.5 % of women) were approximately 2 times published rates in the US adult population. Further, the syndrome appears to occur at a younger age than in the general population. Conclusions: These long-term patients have increased CHD risks best captured by the metabolic syndrome conceptualization coupled with a high rate of cigarette smoking. This characterization is consistent with increased cardiovascular morbidity and decreased life expectancy in both men and women. We underscore the importance of both screening for and treating potentially reversible CHD risk factors in schizophrenia patients. (Can J Psychiatry 2004;49:753–760) Information on funding and support and author affiliations appears at the end of the article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».