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Enregistrement W7099652428

on Skytrain at ITE’s 58th Annual Meeting,

2014· article· en· W7099652428 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrainTransit (satellite)RevenuePublic transportDowntownCorporationGovernment (linguistics)Service (business)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

which took place in Vancouvec B. C., in September 1988. This article is based on her presentation. sytrain is one of the most accessile—in terms of barrier-free access for elderly and handicapped passengers—rapid transit systems in the world. Accessibility is not merely a feature of design, but also part of operations and education, safety, and emergency procedures. Skytrain was initiated by the British Columbia provincial government in 1980. Construction began in 1982, and Phase I went into revenue service January 1, 1986. When it opened in 1986, Skytrain had a capacity of 6,000 passengers per hour; its current capacity is 10,000 passengers per hour. The rapid transit technology was developed by a Canadian corporation (Urban Transportation Development Corporation of Ontario). The computercontrolled intermediate capacity transit system (ICTS) is highly flexible and is able to respond quickly to changing passenger volumes. The system consists of automated aluminum cars that travel on standard-gauge steel rails on a fully separated dual guideway. Most of the 21.4km Phase 1 line between downtown Vancouver and New Westminster is elevated between 6 m and 8 m above ground. Uniformed operating staff members, equipped with two-way radios, are present at all times, roving through trains and stations to ensure security and provide information and assistance. They also make spot checks for tickets and handle supervisory tasks. Vancouver’s Skytrain is the heart of the Lower Mainland’s Transit System and is closely integrated with the buses,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3540,257

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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