FERRIC OXIDE AND THE BINDING OF PHOSPHORUS. LEAD AND CARBON IN RIVER PARTICULATE MAfiER
Notice bibliographique
Résumé
The concentrations ( []) of nonapatite inorganic phosphorus (NAIP) and of iron in suspended particulate mafter collected from 23 stations in tle Trent- Sevem Waterway, Ontario, over two field years, are best related by INAIPI = 0. I 8 1 0.0 I t Fe+.1- 0.35 I 0.04 tFefiJ, where the subscripts T and CL represenl total and clay, respectively. The form of the equation arises from the distribution of ferric iron between relatively surface-active hydrated oxides (Fe$!) and surface-inactive clay. The equation reduces to INAIPI =0.18 tFe&]. l€ad and organic carbon are govemed by similar relationships; thus [Pb] = 6.916 t 0.002 tFe€fi1, and [Org Cl =39 x 4 [Fe[!]. fhese correlations axe consistent with the formation, within the river, of an assem-blage of composition (NAIP)63r@e$!)1(Org C)'s2Pbe.*, in atomic proportions, in which the orthophosphate ion and organic C (partly as flrlvate or humate ion) are specifically bonded to fenic iron, and lead, possibly to gloups on the firlvate-humate ion. Deposition of the particulate matter to the bottom clay-silt sediments of the eutrophic Bay of Quinte would likely cause reduction of Feff1 and dissolution of the NAIP in bioavailable form. Riverine inputs of NAIP greatly exceed those of the sewage-treatment plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».