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Enregistrement W7099674247

CASE REPORT Intra-arterial Thrombolysis for Postoperative Digital Ischemia: A Case Report

2014· article· en· W7099674247 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombolysisHeparinBolus (digestion)AngiographyPartial thromboplastin timeFasciotomyIschemiaVascular disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Surgical repair of digital flexion deformities can result in vascular injuries threatening the viability of the affected digit. While uncommon, these injuries are re-ported to have a rate as high as 0.8 % following palmo-digital fasciectomy forDupuytren’s disease. Late presentation of such vascular events pose a challenge, since taking the pa-tient to the operating room does not guarantee success. Methods: We report a case of subacute digital ischemia that presented 10 days following correction of a bou-tonniere deformity treated with intra-arterial thrombolysis. There were no particular intraoperative complications. The thrombolytic regimen consisted of Alteplase (Roche, Mississauga, Canada) 2 mg bolus and 1mg per hour (total 30 mg received over 28 hours) and intravenous heparin with a subtherapeutic target partial thromboplastin time of 40 to 50 seconds.Results: Thirty hours after the initiation of thrombolysis, an angiography confirmed complete reperfusion of the digital arteries at the distal interphalangeal joint that correlated with the clinical appearance of the digit. Thrombolysis was interrupted and therapeutic intravenous heparin was maintained. Bridging to warfarin was started 6 days postthrombolysis with a target international normalized ratio of 2 to 3. Unfortu-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0100,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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