Notice bibliographique
Résumé
The “Baby Boomers ” are popularly defined as persons who were born between the years 1946 and 1964. According to the California Department of Finance (CDOF), there were 9.2 million Californians (27.1 percent of the total population) who were born between 1946-1964 and were between the ages of 35-53 years in the year 1999 (Table 1a).1 Population projections indicate that by the year 2050 the Baby Boomer cohort will have declined to only three percent of the California population.2 Abridged life table data for California show that Baby Boomers age 55 in 2001 would have a total life expectancy (LE) of 27.2 years and a healthy life expectancy (HLE) of 19.9 years (Table 1b).3 Female Baby Boomers were expected to have an average of 3.2 more years of LE than their male counterparts at age 55 and 1.9 years more of HLE. A previous report on trends in deaths and death rates for California’s Baby Boomer population during the 1980’s indicated that the leading causes of death were unintentional injuries, homicide, and suicide.4 As this population ages, an epidemiologic transition from intentional and unintentional injuries to chronic diseases as leading causes of death can be anticipated. This shift will lead to additional challenges for public health and the private healthcare system during the first quarter of the new millennium, given the sheer volume the Baby Boomer population represents and their emerging healthcare needs. This report examines mortality trends for Baby Boomers during the decade of the 1990’s, and presents key findings on leading causes of death by gender and by race/ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,381 | 0,168 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».