Immune Stimulants and Antiviral Botanicals:
Notice bibliographique
Résumé
Preparations of echinacea and ginseng likely comprise the most popular and commercially successful combination of medicinal plant products in North America. Interestingly, the development of Echinacea species for medicinal purposes stems from use by indigenous American people, but research has been conducted predominantly in Germany (Bauer and Wagner 1991). On the other hand, the reputation of ginseng is firmly planted in China and has spread west in modern times, research in China, Japan, and Korea, being bolstered by European investigations of mainly extracts of the Asian species, Panax ginseng. Following its discovery outside present-day Montreal, Quebec, in 1716 (Foster 1992), the trade in North American ginseng, Panax quinquefolius, grew steadily and now constitutes a considerable market in the Orient, where roughly 90 % of Canada- and US-grown root is sold. Only one of the additionally recognized Panax species, namely Panax notoginseng (Sanchi or Tienchi ginseng), is of commercial significance, primarily in Asia, where it finds application as a hemostatic, cardiotonic, and anti-infective agent (Gao et al. 1996). The traditional use of echinacea by native Americans as a topical anti-infective and snake-bite remedy, and to assuage coughs associated with colds, was presumably the impetus for investigation of its anti-microbial potential. Anti-bacterial, anti-fungal and anti-viral activities were subsequently assessed for a variety of preparations, the identity of the particular Echinacea species being still somewhat equivocal (Bauer and Wagner
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».