1. Experimental Data Sets
Notice bibliographique
Résumé
Solutions were prepared from CRM standards and further diluted with nitric acid and distilled water. Samples were placed in polyethylene vials before transport to an inner SLOWPOKE-2 irradiation site where they were exposed to a predominately thermal neutron flux for 60 s. After irradiation the samples were sent to an array of 3He detectors which recorded the DN emissions as a function of count time up to 3 minutes. Further details regarding the delayed neutron counting system and these measurements can be found in references 1 and 2 respectively. Experimental data has been corrected for dead time effects and neutron background contributions [3]. Measurements have been normalized by fissile mass [g] and detection efficiency (33 %) to obtain DN emission rate, Q(t) [s-1g-1]. Each isotope (233U, 235U and 239Pu) was irradiated and counted in triplicate, the provided measurements represent their average Q(t). 2. MCNP Simulations Atomic Energy of Canada Limited has provided a MCNP input deck containing LEU SLOWPOKE-2 dimension and material specifications, the contents of which are detailed in Ref. 4. This input deck was modified to include a polyethylene vial within an inner irradiation site to determine a higher fidelity neutron flux spectrum. This flux was recreated within the vial solution of a second input deck, which includes the irradiation of a fissile solution for 60 s and the recording of subsequent DN emissions from the vial. The DN emission Rate, Q(t) [s-1g-1] was compared to the normalized measurements described in the previous section. The final deck simulated energy deposition within the 3He detectors, Figure 4. MCNP6v1 was used in the following simulations (load date: 05/08/13).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,072 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».