Edge detection applied to Cassini images reveals no measurable
Notice bibliographique
Résumé
[1] Ontario Lacus is thus far the largest flat-floored topographic depression of Titan’s southern hemisphere interpreted as a permanent or ephemeral lake. From 2005 to 2010, it was imaged several times and at various wavelengths by ISS, VIMS and RADAR instruments onboard Cassini’s spacecraft. We analyze the position and uncertainty of Ontario Lacus ’ margin in all these images using an edge detection method based on image derivation. We find that, given the range of uncertainties in contour locations derived from images, no measurable displacement of Ontario Lacus ’ margin can be detected between 2005 and 2010 at the actual image spatial resolutions. The discrepancy between this result and previous ones is attributable to differences in (1) the basics behind the methods used, (2) the actual spatial resolutions and contrasts of the available images due to differential atmospheric scattering effects at different wavelengths, and (3) the geomorphological interpretation of contours derived from images acquired at different wavelengths. This lack of measurable displacement in the images suggests that the imaged contour corresponds either (1) to the border of a surface liquid body, provided that potential changes in its extent over five terrestrial years were not sufficiently large to be measured, or (2) to the stationary topographic border between Ontario Lacus ’ depression and the surrounding alluvial plain. Potential displacements of Ontario Lacus’margin between 2005 and 2010 are thus below the actual resolution of currently available images or have to be sought for within the extent of the topographic depression rather than along its borders. Citation: Cornet, T., et al. (2012), Edge detection applied to Cassini images reveals no measurable displacement of Ontario
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».