BULLYING, INSTITUTIONS AND THE THERAPEUTIC CULTURE BULLYING, INSTITUTIONS AND THE THERAPEUTIC CULTURE: HOW SCHOOLS RESPOND TO SOCIAL PROBLEMS
Notice bibliographique
Résumé
A.hstract: Based on empirical interview evidence and data published by the Ontario Ministry of Education, this thesis uses Institutional Theory, and notions of the Therapeutic Culture to examine how and why bullying is addressed within schools. This research analyzes the claims produced and disseminated through the Ministry of Education's written policies and procedures, and the actual responses and views of school administrators. Two data sources are used: documents from the Ontario Ministry of Education, and twenty-two interviews with princilpals, teachers, and other key players within schools in Hamilton, Ontario. Interviews suggest that the Ministry, as well as the boards and individual schools, actively construct myths regarding anti-violence, and loosely couple their practices with their policies in ways that placate members of their institutional environment and allow them to retain organizational legitimacy. These results support Institutional Theory, suggesting that these anti-violence policies and procedures are ceremonial, serving as "band-aid " solutions, rather than resolving the problems of bullying and violence within schools. Furthermore, they demonstrate the impact of the Therapeutic Culture as the new cultural frame that schools utilize as a
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,029 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».