Assessment of WAAS Correction Data in Eastern Canada
Notice bibliographique
Résumé
As part of the research being carried out at the University of New Brunswick on assessment of the Wide Area Augmentation System (WAAS), we are evaluating the availability and accuracy of the WAAS correction data, including the ionospheric grid model and its operational implementation for users in eastern Canada. We run a continuously operating GPS receiver with WAAS capability. All data from the receiver including raw pseudorange and carrier-phase measurements at a 1 Hz rate and all WAAS messages are archived in daily files. Each day, the WAAS ionospheric grid delay (IGD) values and the corresponding grid ionospheric vertical error (GIVE) values are extracted from the archive file to generate IGD and GIVE values at each ionospheric grid node superimposed on a coverage map of eastern North America. The overall accuracy of the WAAS correction data is assessed by computing a user position solution and comparing the result with the corresponding surveyed receiver antenna location. In addition, the GPS orbit corrections are directly assessed through comparisons with the precise ephemerides of the International GPS Service. Using WAAS correction data, we have computed the position accuracy of the single-frequency user as approximately 2 metres twice distance r.m.s. in eastern Canada on the periphery of the current WAAS coverage area. The ionospheric grid model is being assessed over the range of solar activity intensities and involves comparison between the model and appropriate dual-frequency GPS data from permanent tracking stations, which constitutes an ionospheric “truth ” system. This work will complement ongoing WAAS-related ionospheric research in Canada and will permit us to recommend, for example, the number and locations of reference stations for the future Canadian Wide Area Augmentation System.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».