Sébastien BUBECK JEUX DE BANDITS ET FONDATIONS DU CLUSTERING Rapporteurs: M. Olivier CATONI CNRS et ENS
Notice bibliographique
Résumé
ton enthousiasme permanent, ta disponibilité et ta vision mathématique unique me resteront longtemps en mémoire. Jean-Yves, nous avons tout juste commencé à explorer nos centres d’intérêt communs, et j’ai le sentiment qu’il nous reste encore beaucoup de choses à faire. Je tenais particulièrement à te remercier de partager tes idées toujours très stimulantes (pour ne pas dire plus...) avec moi. Les us et coutumes du monde académique peuvent parfois être difficile à pénétrer, heureusement dans ce domaine j’ai eu comme maitre un expert en la matière, Gilles. Au niveau mathématique tu m’as permis de débuter ma thèse sur des bases solides, et ton aide a été inestimable. I was lucky enough to be introduced to the world of research by you Ulrike. You taught me how to do (hopefully) useful theoretical research, but also all the basic tricks that a researcher has to know. I wish both of us had more time to continue our exciting projects, but I am confident that in the near future we will collaborate again! In the cold and icy land of Alberta, lived a man known for his perfect knowledge of the right references, but also for his constant kindness. Csaba, I am looking forward to (finally) start a new project with you.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».