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Notice bibliographique
Résumé
Working with young people: the impact of mental health awareness programmes in schools in the UK and Canada The persistent and disabling nature of psychiatric stigma has led to the establishment of global programmes to challenge the negative stereotypes and discriminatory responses that generate social disability, but these initiatives are rarely evaluated. This study compares the effectiveness of school-based interventions with young people aged 14-16 aimed at increasing mental health literacy and challenging neg-ative stereotypes associated with severe mental illness in sites in Canada and the UK. In both countries, short educational sessions were delivered involving a facilitator with direct experience of mental illness. Students in Canada at baseline (N=1501) were significantly more aware than those in the UK (N=635) that schizophrenia is not a split personality, that mental illness is prevalent and that it is a myth that people with schizophrenia are any more likely to be violent than members of the general population. Both the UK and Canada pro-grammes had a favourable impact on students factual recall and reported attitudes at first follow-up. The cumulative proportion of stu-dents expressing no social distance across 4 key items improved over time in both the UK (N=512) and Canada (N=634). Therefore, this study shows that short educational workshops can produce positive change in young people’s views of mental illness. However, more robust evaluations are needed to assess the long-term impact of both short and integrated whole school approaches to increasing mental health literacy across the globe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,047 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».