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Enregistrement W7099739460

Fishery Management Plan for Fish Resources

2009· article· en· W7099739460 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCompetency Development and Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFishingFisheries managementArcticNautical mileMarine conservationSubmarine pipelineBeaufort seaExclusive economic zoneCape
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This Fishery Management Plan (FMP) governs commercial fishing for most species of fish within the Arctic Management Area. 1 The FMP management area, the Arctic Management Area, is all marine waters in the U.S. Exclusive Economic Zone of the Chukchi and Beaufort Seas from 3 nautical miles offshore the coast of Alaska or its baseline to 200 nautical miles offshore, north of Bering Strait (from Cape Prince of Wales to Cape Dezhneva) and westward to the 1990 United States/Russia maritime boundary line and eastward to the United States/Canada maritime boundary. The FMP governs commercial fishing for all stocks of fish, including all finfish, shellfish, or other marine living resources, except commercial fishing for Pacific salmon and Pacific halibut, which is managed under other authorities. The FMP was approved by the Secretary of Commerce on August 17, 2009 and implemented on (***DATE***). It may be referred to as the Arctic Fishery Management Plan. E.S. 1.1 Management Policy The Magnuson-Stevens Fishery Conservation and Management Act, 16 U.S.C. 1801 et seq. (Magnuson-Stevens Act), is the primary domestic legislation governing management of the nation’s marine fisheries. The Magnuson-Stevens Act requires FMPs to be consistent with a number of provisions, including ten national standards, with which all FMPs must conform and which guide fishery management. Besides the

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,118
Score d'incertitude au seuil0,270

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0810,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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