The burden of death following discharge after lobectomy†
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Pulmonary lobectomy is the most commonly performed surgery for lung cancer and remains the gold standard operative treatment. The reported surgical mortality from this procedure rarely differentiates between in-hospital mortality (IHM) and early post-discharge mortality (PDM). We aimed to examine the IHM and 90-day PDM over time and identify outcome predictors including patient characteristics, comorbidity and system-level factors. METHODS: Data for patients who underwent lobectomy from 2005 to 2011 were acquired from a linked Ontario population-based data-base. Exclusions included patients undergoing sleeve lobectomy, resections for synchronous lesions, previous lung malignancy and extended length of stay (LOS) over 30 days. We reported proportional mortality and cumulative survival attributable to IHM and PDM with confidence intervals. Multivariate logistic and Cox regression analyses were performed to examine the role of variables associated with IHM and 90-day PDM. RESULTS: For 5389 patients who underwent lobectomy for non-small-cell lung cancer, the median LOS was 6 (1–30) days. IHM (n = 73) was 1.4 % (1.1–1.6%) and PDM (n = 101) was an additional 1.9 % (1.6–2.3%) within 90 days post-lobectomy discharge. Logistic regression suggested that age [odds ratio (OR): 1.5 (1.3–1.8)], myocardial infarction [OR: 3.6 (1.8–7.0)], congestive heart failure [OR: 5.8 (2.4–13.8)], chronic obstructive pulmonary disease [OR: 1.9 (1.1–3.2)], preoperative positron emission tomography [OR: 2.7 (1.1–7.0)], peptic ulcer disease [OR: 22.1 (4.1–117.4)], hemiplegia [OR: 15.8 (1.8–141.1)], other primary cancer [OR: 0.5 (0.3–0.8)] and year of surgery [OR: 1.0 (0.8–
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».