Spatial Patterns of Urban Dew and Surface Moisture in Vancouver, Canada, During Summer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Boundary layer climatology is often concerned with processes on an idealised extensive, homogeneous plain, where a single point sample suffices to characterise surface conditions. Such landscapes are rare but a large, flat field or pasture can be a reasonable approximation. In a patchy landscape, surface characteristics vary spatially and a single point measurement is inadequate. Dew is seldom measured in cities but its accumulation is expected to vary spatially in interesting ways because the city surface is a complicated mosaic of different materials. This study presents the results of a hardware modelling project to study dew (condensation) and surface water (dew + guttation) in an urban residential neighbourhood. A 1/8th scale, out-of-doors model with a simplified geometry was constructed and run in Vancouver, BC, Canada, during summer. The Internal Thermal Mass (ITM) approach to scaling was used to modify the thermal inertia of the model buildings so that nocturnal surface temperatures would be duplicated in real time. It was postulated that dew accumulation (mm d-1) would be also duplicated. Dew, surface temperature and sky view factor in the model varied in explainable patterns, i.e. grass was cooler and wetter at open sites with large sky view, and was warmer and accumulated less dew close to buildings and under trees, where sky view was reduced. This strong association suggests that maps of site geometry expressed as sky view factor could potentially be used to create maps of dew in cities and other patchy landscapes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle