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Enregistrement W7099751916

676 Canadian Family Physician • Le Médecin de famille canadien | Vol 57: JUNE • JUIN 2011 Tools for Practice Clinical question

2016· article· en· W7099751916 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Venous Sinus Thrombosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultiple sclerosisCohortPlaceboClinical PracticeAngioplastyChronic venous insufficiency
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In patients with multiple sclerosis (MS), is angio-plasty of obstructed extracranial venous lesions safe and does it improve MS symptoms? Evidence In a cohort study, 65 MS patients with chronic cerebrospi-nal venous insufficiency (CCSVI) underwent angioplasty for obstructed azygous or internal jugular venous lesions.1 • Participants: mean age 41 years, 46 % male, minimal to moderate disability (not in wheelchair), taking MS disease-modifying agents. • Vascular outcomes: no serious operative or immediate postoperative complications.-Restenosis at 1 year was about 50 % for internal jugular. • Neurologic outcomes at 18 months, compared with baseline (no control or placebo group):-No benefit in primary or secondary progressive subtypes.-Significant improvements in relapsing-remitting MS subtype: fewer patients relapsing during 1-year period (50 % vs 73%, P =.0014); fewer patients with lesions seen on magnetic resonance imaging (12 % vs 50%, P <.0001); and improved MS functional composite and quality-of-life scores. • All relapsing-remitting patients with patency after their procedures were relapse free. • Concerns: single study site, not randomized, no con-trol group, and unblinded.-Remission is a hallmark of relapsing-remitting MS: untreated patients can have reductions (even pro-longed) in clinical symptoms2,3 or lesions.4 A control group and long-term follow-up are essential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0080,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1200,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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