ral ssBioMed CentBMC Public Health Open AcceResearch article Alcohol, tobacco and illicit drug use amongst same-sex attracted women: results from the Western Australian Lesbian and Bisexual Women's Health and Well-Being Survey
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of alcohol, tobacco and illicit drug use has been reported to be higher amongst lesbian and bisexual women (LBW) than their heterosexual counterparts. However, few studies have been conducted with this population in Australia and rates that have been reported vary considerably. Methods: A self-completed questionnaire exploring a range of health issues was administered to 917 women aged 15-65 years (median 34 years) living in Western Australia, who identified as lesbian or bisexual, or reported having sex with another woman. Participants were recruited from a range of settings, including Perth Pride Festival events (67.0%, n = 615), online (13.2%, n = 121), at gay bars and nightclubs (12.9%, n = 118), and through community groups (6.9%, n = 63). Results were compared against available state and national surveillance data. Results: LBW reported consuming alcohol more frequently and in greater quantities than women in the general population. A quarter of LBW (25.7%, n = 236) exceeded national alcohol guidelines by consuming more than four standard drinks on a single occasion, once a week or more. However, only 6.8 % (n = 62) described themselves as a heavy drinker, suggesting that exceeding national alcohol guidelines may be a normalised behaviour amongst LBW. Of the 876 women who provided data on tobacco use, 28.1 % (n =
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».