Innate defence regulator peptide 1018 protects mice in the <i>Pseudomonas aeruginosa</i> acute lung infection model (P4045)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Host defence peptides (HDPs) are small peptides with antibacterial and immunomodulatory properties that represent a novel approach to anti-infective therapy. Innate defence regulator (IDR) peptides, such as IDR-1018, are synthetic variants of HDPs that are more potent and less toxic than their naturally-occurring counterparts. IDR-1018 kills bacteria, exhibits potent chemokine activities, and decreases LPS-induced TNF-α release. The goal of the current study was to determine whether IDR-1018 protects mice in the Pseudomonas aeruginosa acute lung infection model. To this end, CD1 mice were given IDR-1018 (4 mg/kg) or the saline control intravenously 4 h prior to infection. Mice were infected intranasally with P. aeruginosa (1 x 10^6). Mice were sacrificed 18 h post infection, and blood and bronchoalveolar lavage fluid (BALF) was collected. P. aeruginosa CFUs and leukocyte counts in the BALF were determined. Cytokine concentrations (TNF-α, MCP-1, KC, and IL-6) in the blood and BALF were quantified by ELISA. Our data showed that IDR-1018-treated mice had fewer CFUs and neutrophils and more monocytes in the BALF, and lower concentrations of proinflammatory cytokines in the BALF and in the blood than did saline-treated mice. These results suggest that IDR-1018 may have potential for the treatment of acute lung infections. Future studies aim to optimize the delivery strategy by identifying a delivery vehicle that enhances the half life and ease of peptide delivery.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».