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Enregistrement W7099762130

Organic matter and dissolved inorganic nitrogen in estuarine muddy deposits. Aquatic Ecosystem Health and Management

2006· article· en· W7099762130 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoastal wetland ecosystem dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEstuarySedimentBiogeochemical cycleSedimentationSedimentary rockOrganic matterHydrology (agriculture)Aquatic ecosystemSedimentary organic matter
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic matter (OM) and dissolved inorganic nitrogen (DIN: nitrite, nitrate and ammonium) in the sediments as well as in the water column of two temperate estuaries, the Scheldt Estuary in Belgium and the Netherlands, and the Fraser Estuary in Canada, were investigated. Three representative stations, differing in salinity and representing areas of fast sedimentation, were selected in each estuary. Samples were taken during periods of high and low river discharge. The results show, in both estuaries, that the vertical distributions of OM and DIN in a sediment layer are affected by the instability, caused by episodic resuspension and re-deposition, of the uppermost sediment layer. The findings of this study suggest a hypothesis, next to biogeochemical processes, that the OM and DIN distributions in upper sediment layers are influenced by sedimentary processes in the estuarine environment. The same sedimentary processes even in different estuaries affect OM and DIN distributions in an equivalent way. Correspondingly, the similarity or difference in OM and DIN distribution to a certain extent reflects the sedimentary dynamics. River runoff and sediment resuspension and sedimentation have important impacts on sediment behaviour and thus regulate OM and DIN distributions and shape their vertical profiles in the sediments. As a reflection, the coupling of sediment resuspension followed by redeposition can be deduced from the vertical profile of DIN in the bottom sediments which, in turn, can provide a time-integrated periodic record of the most recent sedimentary history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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