Notice bibliographique
Résumé
West Nile virus in the United States West Nile virus (WNV) has been detected in the United States each year since 1999. In several eastern states, like New York, WNV has become well-established and human and animal cases are expected each summer. WNV has spread westward in recent years and most confirmed cases in 2006 occurred in residents of states west of Mississippi. With nearly 1,000 cases, Idaho reported almost a quarter of all cases in the nation in 2006.1 Numbers of reported human WNV cases have become a less reliable indicator of overall disease burden in many states. This is evidenced by the state-to-state variation in the ratio of neuroinvasive disease to West Nile fever cases that suggests testing in endemic states has declined overall and the majority of confirmed cases have severe illness. WNV surveillance in Alaska Surveillance for WNV in Alaska began in 2002 when the Alaska State Virology Laboratory (ASVL) developed capacity to test both avian and human specimens for evidence of WNV infection. Since then, there has been no evidence of locally-occurring WNV infection in either humans or animals. 2006 results – Birds For the 2006 season, there were 33 birds tested for WNV at ASVL; all were negative. The majority of birds tested were either corvids or raptors (Table).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,388 | 0,289 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».