6. Performing Organization Code
Notice bibliographique
Résumé
Over the past two decades, as more knowledge has been gained about driver visibility needs and the aging driver population trends, some highway agencies have begun to use longitudinal pavement markings that are wider than the 4-inch minimum for standard centerline, edge line, and/or lane line applications. The overall goal of this study was to identify information pertaining to the use of wider markings by highway agencies in the United States, Canada and worldwide and combine with the technical literature to provide a comprehensive report detailing the use and benefits of wider markings. Research activities included surveys and reviews of technical literature. A survey was administered to roadway agencies in the United States and Canada in Spring 2001. This survey revealed that a number of these agencies are using wider pavement markings, although levels of implementation and reasons for using them vary. A separate but similar survey was administered to highway personnel worldwide. A review of the research literature has identified five main methods for evaluating the effectiveness of wider pavement markings. Traditional measures of effectiveness have centered on crash evaluations and service life evaluations mainly because the results can readily be used in benefit/cost evaluations. Unfortunately, conclusive crash reduction or improved service life data does not exist in the literature or within highway agencies. Evidence has
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,092 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,797 | 0,807 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».