Surprising return of deep convection to the subpolar North Atlantic Ocean in winter 2007e2008. Nature Geosci
Notice bibliographique
Résumé
In the process of open-ocean convection in the subpolar North Atlantic Ocean, surface water sinks to depth as a distinct water mass, the characteristics of which affect the meridional overturning circulation and oceanic heat flux. In addition, carbon is sequestered from the atmosphere in the process. In recent years, this convection has been shallow or non-existent, which could be construed as a consequence of a warmer climate. Here we document the return of deep convection to the subpolar gyre in both the Labrador and Irminger seas in the winter of 2007–2008. We use profiling float data from the Argo programme to document deep mixing. Analysis of a variety of in situ, satellite and reanalysis data shows that contrary to expectations the transition to a convective state took place abruptly, without going through a phase of preconditioning. Changes in hemispheric air temperature, storm tracks, the flux of fresh water to the Labrador Sea and the distribution of pack ice all contributed to an enhanced flux of heat from the sea to the air, making the surface water sufficiently cold and dense to initiate deep convection. Given this complexity, we conclude that it will be difficult to predict when deep mixing may occur again. The subpolar North Atlantic Ocean is a critical component of the global climate system. Deep convection in the Labrador and Irminger seas produces the water mass known as Labrador Sea Water (LSW (ref. 1)). This results in a net transfer of heat from the ocean to the atmosphere, which is balanced
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».