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Enregistrement W7099791149

INCREASING INTEROPERABILITY WITH CEONET TECHNOLOGY USING WSDL AND

2011· article· en· W7099791149 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobalization, Historical Perspectives, and International Relations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWS-I Basic ProfileWeb serviceSOAPInteroperabilityDevices Profile for Web ServicesWeb Coverage ServiceWeb modelingWS-PolicyWeb standards
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The future World Wide Web will be composed of interoperable, distributed software components called Web Services. These services will be capable of automatically discovering and invoking one another, allowing complex applications to be created from collections of interacting Web Services. Two new Web technologies that help make this possible are Web Services Description Language (WSDL) and the Simple Object Access Protocol (SOAP). A network of interoperable Web Services that dynamically interact with one another to perform a host of geoprocessing activities will likely form the technological building blocks enabling the next generation of Spatial Data Infrastructures. Although CEONet Technology already provides programmatic access to its services, this access is based on a mix of proprietary and standard mechanisms. Recasting CEONet Technology and its partners as a collection of Web Services that use WSDL and SOAP would increase interoperability in the Canadian Geospatial Data Infrastructure while reducing dependencies on proprietary technology. This paper describes WSDL and SOAP and how they can be used to transform CEONet Technology from a web application to a collection of standards-based, interoperable Web Services. 1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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Résumé présentoui

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