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Enregistrement W7099795991

Xr: Crossdevice Rendering for Vector Graphics. 2003 ottawa linux symposium

2003· article· en· W7099795991 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueKarst Systems and Hydrogeology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRendering (computer graphics)Real-time renderingCompositingWindow (computing)Graphics3D renderingVector graphicsScratch
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xr provides a vector-based rendering API with output support for the X Window System and local image buffers. PostScript and PDF file output is planned. Xr is designed to produce identical output on all output media while taking advantage of display hardware acceleration through the X Render Extension. Xr provides a stateful user-level API with support for the PDF 1.4 imaging model. Xr provides operations including stroking and filling Bézier cubic splines, transforming and compositing translucent images, and antialiased text rendering. The PostScript drawing model has been adapted for use within C applications. Extensions needed to support much of the PDF 1.4 imaging operations have been included. This integration of the familiar PostScript operational model within the native application language environment provides a simple and powerful new tool for graphics application development. The design of the Xr library is motivated by the desire to provide a high-quality rendering interface for all areas of application presentation, from labels and shading on buttons to the central image manipulation in a drawing or painting program. Xr targets displays, printers and local image buffers with a uniform rendering model so that applications can use the same API to present information regardless of the media. The Xr library provides a device-independent API, and can currently drive X Window System[10] applications as well as manipulate images in the application address space. It can take advantage of the X Render Extension[7] where available but does not require it. The intent is to add support for Xr to produce PostScript[1] and PDF 1.4[5] output. Moving from the primitive original graphics system available in the X Window System to a complete device-independent rendering environment should serve to drive future application development in exciting directions. 1.1 Vector Graphics 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,287
Score d'incertitude au seuil0,961

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2870,209

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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