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Enregistrement W7099796586

May not be cited or referenced CLIMATE CHANGE, TRADE AND COMPETITIVENESS IS A COLLISION INEVITABLE? OPTIONS FOR ADDRESSING THE LEAKAGE/COMPETITIVENESS ISSUE IN CLIMATE CHANGE POLICY PROPOSALS

2010· article· en· W7099796586 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueHistory and Theory of Mathematics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKyoto ProtocolCarbon leakageSubsidyClimate changeClimate policyEmissions tradingLeakage (economics)Greenhouse gas
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are likely increasingly to see efforts to minimize leakage of carbon to non-participants and to address concerns on behalf of the competitiveness of carbon-intensive industry. Environmentalists on one side and free traders on the other side fear that border measures such as tariffs or permit-requirements against imports of carbon-intensive products will conflict with the WTO. There need not necessarily be a conflict, if the measures are designed sensibly. There are precedents (the turtle case and the Montreal Protocol) that could justify such border measures so as to avoid undermining the Kyoto Protocol or its successors. But to avoid running afoul of the WTO, and deservedly so, border measures should follow principles such as the following: • Measures should follow guidelines multilaterally-agreed by countries participating in the emission targets of the Kyoto Protocol and/or its successors, against countries that are not doing so, rather than being applied unilaterally or by non-participants. • Measures to address leakage to non-members can take the form of either tariffs or permit-requirements on carbon-intensive imports; they should not take the form of subsidies to domestic sectors that are considered to have been put at a competitive disadvantage. • Independent panels of experts, not politicians, should be responsible for judgments as to findings of fact-- what countries are complying or not, what industries are involved and what is their carbon content, what countries are entitled to respond with border measures, or the nature of the response.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,700
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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