A Modified Soil and Water Assessment Tool (SWAT) Model for Flow and Sediment Transport in the Genesee River Basin
Notice bibliographique
Résumé
A modified version of the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) model was employed to simulate the flow and sediments in the Genesee River Basin, New York. SWAT was modified to incorporate variable source area hydrology (SWAT-VSA) in the prediction of flow and sediment. Water quality concerns in the Genesee Basin primarily revolve around the amount of sediment discharged into Lake Ontario at Rochester, NY, as well as in stream sediment levels throughout the basin. A beneficial use impairment is in place because of degradation of the benthos, primarily the result of excessive sedimentation. Thus, the model is developed to assist the Genesee/Finger Lakes Regional Planning Council (GFLRPC) and state and local watershed managers in their evaluation, prioritization, and implementation of alternatives for soil conservation and non-point source pollution remediation in the watershed. The model was calibrated for flow and sediment during the 1975-1977 period at 12 gauges and run from 1970-2009 for validation. Model results showed a good fit to measured data during both the calibration and validation periods. Daily Nash-Sutcliffe Efficiencies (NS) ranged from 0.5
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».