Notice bibliographique
Résumé
I use a volunteer process model to organize a review of recent research on volunteerism, focusing mainly on journal articles reporting survey research results. Scholars from several different disciplines and countries have contributed to a body of work that is becoming more theoretically sophisticated and methodologically rigorous. The first stage of the process model—antecedents of volunteering—continues to attract the most attention but more and more scholars are paying attention to the third stage, the consequences of volunteering, particularly with respect to health benefits. The middle stage—the experience of volunteering—remains somewhat neglected, particularly the influence of the social context of volunteer work on the volunteer’s satisfaction and commitment. Keywords volunteers, motivations, resources, experiences, consequences In the last quarter of a century the study of volunteer work has assumed its rightful place at the core of the social sciences, no longer relegated to the status of a peripheral and inconsequential leisure pursuit or dismissed as an oddity in a world largely given over to the pursuit of self-interest. Since the publication of Smith’s (1975) initial assessment of the study of “voluntary participation, ” theories have become more sophis-ticated, methods more refined, and data more abundant. Articles on volunteering are to be found in an ever-expanding range of scholarly journals. In this review article I describe the research on volunteerism published since 2008 when Marc Musick and I concluded our work on Volunteers: A Social Profile, with the addition of a few studies we overlooked at the time. I do not attempt to give thorough descriptions of every study but focus instead on what I believe to be the most interesting at PENNSYLVANIA STATE UNIV on May 10, 2016nvs.sagepub.comDownloaded from
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».