Chlamydia screening practices among physicians and community nurses in
Notice bibliographique
Résumé
Background. Yukon, a territory in northern Canada, has one of the highest reported sexually transmitted chlamydia infection rates in the country. Objective. We examined screening practices among physicians and community nurses to elucidate factors that may be contributing to the high rates. Design. Cross-sectional survey. Methods. A questionnaire was distributed to all physicians in Yukon and all community nurses in Yukon’s communities. We surveyed sexual health assessment frequency, chlamydia testing frequency and barriers to screening. Comparison of physician testing practices was performed to another Canadian jurisdiction, which previously undertook a similar survey. Survey results were compared to the available laboratory data in Yukon. Results. Eligible physicians and nurses, 79 % and 77%, respectively, participated in the survey. Physicians tested 15 to 24-year-old females more frequently than 15 to 24-year-old males for chlamydia (p0.007). Physicians who asked sexual health assessment questions were more likely to test for chlamydia in both females (pB0.001) and males (p0.032). More physicians screened females based on risk factors compared to males. General practice physicians in Yukon were more likely to test females for chlamydia than general practice physicians in Toronto, Canada (pB0.001). Community nurses had different testing patterns than
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».