Real-Time Measurement of Ice Draft and Velocity in the St. Lawrence
Notice bibliographique
Résumé
responsibilities to prevent and break ice jams in order to minimize the risks of flooding and maintain safe navigation conditions on the St. Lawrence River throughout the winter months. Near real-time information about the coverage, thickness and motion of the ice cover in the navigation channel are required to coordinate icebreaking for maintaining the shipping route, and to prevent and identify ice jams as they develop. Aerial and satellite surveillance provides ice coverage data, but not thickness. This paper describes a test installation in the St. Lawrence that provides real-time ice thickness, ice motion, current velocity and meteorological data from a remote site. The IPS (Ice Profiling Sonar) and ADCP Data Display System (IADDS) consists of two submerged instruments (IPS and ADCP), connected by cable to a nearby lighthouse that is equipped with a computer, weather station, appropriate display software and data transmission capability to shore and the Fisheries and Oceans Department s network. The principles and operation of the IPS and the use of an ADCP to measure ice velocity are described. The IPS and ADCP are installed at 13m depth in the navigation channel in Lac St. Pierre in the St. Lawrence River. Real-time data from the instruments and the weather station are collected at the lighthouse site, and then formatted and transmitted to the Coast Guard headquarters in Quebec City, approximately 200 km away. Web-compatible graphs of the data are then produced for display on the Coast Guard Intranet. The structure of the control, data transmission and storage software is described, and examples are given of the data and its use for managing navigation and detecting ice jams. The results of on-site validation measurements made in the winter of 2002-2003 are also described. I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».