Special Article Systematic review to support the development of nutrient reference intake values: challenges and solutions1–4
Notice bibliographique
Résumé
Workshops sponsored by the Institute of Medicine (IOM) and the World Health Organization suggested that incorporating systematic (evidence) reviews into the process of updating nutrient reference values would provide a comprehensive and distilled evidence document to decision makers and enhance the transparency of the decision-making process the IOM used in recommending the Dietary Reference Intake values (DRIs) for US and Canadian populations. At the request of the US and Canadian government sponsors of the on-going review of the 1997 vitamin D and calcium DRI values, the Tufts Evidence-based Practice Center performed a systematic review for the current DRI Committee to use early in its deliberations. We described the approach used to include systematic review into the IOM process for updating nutrient reference values and highlighted major challenges encountered along with the solutions used. The challenges stemmed from the need to review and synthesize a large number of primary studies covering a broad range of outcomes. We resolved these challenges by 1) working with a technical expert panel to prioritize and select outcomes of interest, 2) developing methods to use existing systematic reviews and documenting the lim-itations by doing so, 3) translating results from studies not designed to address issues of interest by using a transparent process, and 4) estab-lishing tailored quality-assessment tools to assist in decision making. The experiences described in this article can serve as a basis for future improvements in systematic reviews of nutrients and to better integrate systematic review into development of future nutrient reference val-ues. Am J Clin Nutr doi: 10.3945/ajcn.2009.29092.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».