PILS1353^50S(97)00041-0 Determinants of 6-12 Month Postoperative Functional Status and Pain After Elective Total
Notice bibliographique
Résumé
Objective. The goal of this pilot project was to quantify outcomes of elective total hip replacement through risk adjust-ment modeling. Design: A retrospective cohort study of patients who underwent elective total hip replacement (THR) during 1991 at the Orthopaedic and Arthritic Hospital in Toronto. Study participant * AD patients undergoing elective total hip replacement with a confirmed diagnosis of osteoarthritis were asked to participate in the study; 193 patients agreed. Outcome measures: Participants were asked to complete the WOMAC Osteoarthritis Index and the RAND 36-ftem Health Survey 6 months to 1 year post-operatively. Pre-operative infor-mation on pain and functional status was obtained from the patients ' medical record. Resuttr. The results indicate that 93 % of patients studied reported at least one significant co-morbidity. The mean pre-operative pain score was 7.5 on a 0-10 scale and average change in pain was 4.8. Regression analyses indicate that increased body mass index is associated with lower post-operative functional status and increased post-operative pain. The amount of pain relief the patient was able to obtain pre-operatfvely using non-surgical interventions was associated with a better outcome. ©
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,183 | 0,032 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».