MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7099867845

Journal of Military and Strategic Studies Olympic Security: Assessing the Risk of Terrorism

2013· article· en· W7099867845 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhysics and Engineering Research Articles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismAtlantaPoliticsCentennialAmbush marketingSWORDBeijing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

sixteen days of athletic competition, international revelry and an opportunity to showcase Canada on the world stage. This last benefit, however, is a double-edged sword because the Games run the risk of being overshadowed by negative events as well. Historically, the Olympic Games have always served as a platform for drawing attention to specific political grievances. They have been used as “a vehicle to embarrass host governments, draw attention to injustices, apply political blackmail and raise serious ethical concerns ” 1 on many occasions. Traditionally, these concerns have manifested themselves in social and political demonstrations: drawing attention to civil rights issues (Tommie Smith and John Carlos “power to the people ” salute during Mexico 1968 Games), minority issues (treatment of Aboriginals during Sydney 2000 Games), and human rights issues (the crackdown on Tibetan protesters during the Beijing 2008 Games). However, the Olympic Games have also fallen victim to episodes of terrorism, most notably the kidnapping and execution of Israeli athletes by Black September during the 1972 Munich Games and the Centennial bombing at the 1996 Atlanta Games. In fact, between 1972 and 2004, there have been 168 terrorist attacks related to sporting events more generally. 2 This paper explains the very real security issues which Canadian Olympic organizers will face this February. It documents the traditional security challenges facing all Olympic organizers, especially those responsible for Games occurring post

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil0,139

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPhysics and Engineering Research ArticlesTravaux en français237 207