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Enregistrement W7099876048

Hyper-Kamiokande Physics Opportunities Submitted by the Hyper-Kamiokande Working Group ∗

2013· article· en· W7099876048 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical Turkish Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDetectorNeutrinoNeutrino oscillationCherenkov radiationSensitivity (control systems)Current (fluid)Group (periodic table)Cherenkov detector
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose the Hyper-Kamiokande (Hyper-K) detector as a next generation un-derground water Cherenkov detector [1]. It will serve as a far detector of a long base-line neutrino oscillation experiment envisioned for the upgraded J-PARC beam, and as a detector capable of observing, far beyond the sensitivity of the Super-Kamiokande (Super-K) detector, proton decays, atmospheric neutrinos, and neutrinos from astro-physical origins. The current baseline design of Hyper-K is based on the highly suc-cessful Super-K detector, taking full advantage of a well-proven technology. Hyper-K consists of two cylindrical tanks lying side-by-side, the outer dimensions of each tank being 48(W) × 54(H) × 250(L) m3. The total (fiducial) mass of the detector is 0.99 (0.56) million metric tons, which is about 20 (25) times larger than that of Super-K. A proposed location for Hyper-K is about 8 km south of Super-K (and 295 km away from J-PARC) at an underground depth of 1,750 meters water equivalent (m.w.e.). The inner detector region of the Hyper-K detector is viewed by 99,000 20-inch PMTs, corresponding to the PMT density of 20 % photo-cathode coverage (one half of that of Super-K). The Hyper-K project is envisioned to be completely open to the international community. The current working group contains members from Canada, Japan,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0330,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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