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Enregistrement W7099881244

Addressing the needs of the homeless: A San Jose library partnership approach

2009· article· en· W7099881244 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Stream Mining Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Ethnic groupGeneral partnershipExhibitionQuarter (Canadian coin)ReputationSituatedDoorsState (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

San José, California community. The joint city-university library system consisting of San Jose Public and the San Jose State University Libraries won national acclaim for its architectural design (Berry III, 2004), including two sets of main doors which permit entrance from the city side with a clear view into the campus on the university side. This architectural feature permits a person, independent of his or her economic means, to enter the main city library building and “see ” the possibility of entering the campus to earn a degree and advance socially, economically, and professionally. The visual message is verbally underscored during the hundreds of school library tours offered annually. San José Community Context This unique joint city-university library is situated in the heart of California’s high-tech Silicon Valley, the worldwide headquarters for Adobe Systems, eBay, Cisco Systems, Apple Computers, Yahoo, and Google. However, despite the international reputation of this region, significantly different circumstances exist among the diverse campus and community library populations served. The King Library sits in the heart of Santa Clara County, one of the most culturally and ethnically diverse places in the world, where no one racial or ethnic group makes up a majority of the population. County boundaries encompass the City of San José, the nation’s 10th _ largest city. According to a Community Impact Report published in 2006 by the United Way Silicon Valley (available at www.uwsv.org), nearly 40 % of the county’s 1.6 million residents are foreign born, and many more of them are children of immigrants. Approximately one quarter of foreign-born individuals residing in Santa Clara County are from Mexico, and another quarter are from Southeast Asia,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,851
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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