Notice bibliographique
Résumé
This paper considers whether there has been any change in merchandise rail mode split along the Quebec-New York corridor since the terrorist attacks of September 11th, 2001. In particular the papers seeks to establish whether increased border security has led to increases in border wait times and whether border wait times have been affected differentially for trucks and trains providing competitive advantage to rail as a mode to move freight along this corridor. While it was not possible to compare actual border wait times before and after September 11th because of the fact that border wait time information was only collected after September 11th, it does not seem that there has been an appreciable increase in border wait time along this corridor and in particular not enough to provide an increased advantage to rail. As well, there is little support for the hypothesis that rail mode split was positively affected in the post 9/11 period. This includes traditional, bulk freight categories, as well as non-traditional freight categories, yet further econometric analysis is necessary to better establish this. However, it does seem that there has been a reversal in the pattern of declining rail mode split of imports from Quebec to New York starting at the beginning of 2001 – long before the events of September 11th. The actual reason for this reversal in the fortune of rail is not entirely understood and is the subject of continuing research. Patterson, Haider & Ewing 2
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,841 | 0,661 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».