Notice bibliographique
Résumé
METHODS: The presence of Sotrytis cinerea and Sclerotinia sclerotiorum, the causal agents of blossom blight, in alfalfa flowers was assessed in Alberta (AB), Saskatchewan (SK) and Manitoba (MB). Seed production fields in the Peace River region of northern AB and in MB were examined in late July. In SK, fields were assessed in mid-July and again in early August. In southern AB, visual assessments of symptoms (florets fused and matted with fungal hyphae, or sclerotia in flowers) were made in mid- to late-August. In northern AB, five flower racemes were collected from each of six sites in each field. Four florets per raceme were plated onto acidified potato dextrose agar, without surface sterilization. In SK and MB, the oldest floret from each of four racemes, at each of 10 sites per field, was plated. The plates were incubated on the laboratory bench, and the incidence of pathogens was assessed after about ten days. Fungi were identified by microscopic examination of cultural characteristics, and some of the fungi were isolated into pure cultures for detailed examination. In southern AB, 100 racemes were rated at each of 10 sites in each field for blight symptoms. RESULTS AND COMMENTS: The mean incidence of B. cinerea in/on alfalfa blossoms in SK was greater than 60 % in July (Table l) , with a range from 3 % to 90 % in individual fields. The central region had above-normal rainfall, and substantial blossom blight was observed. The incidence of B. cinerea in the central region fell sharply in August, probably due to dry weather in July. Rainfall in spring and early summer in northern SK was well below
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».