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Enregistrement W7099900248

NAME AND AGENCY:

2015· article· en· W7099900248 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature, Culture, and Criticism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRacemeBlightIncidence (geometry)SclerotiniaCrop
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

METHODS: The presence of Sotrytis cinerea and Sclerotinia sclerotiorum, the causal agents of blossom blight, in alfalfa flowers was assessed in Alberta (AB), Saskatchewan (SK) and Manitoba (MB). Seed production fields in the Peace River region of northern AB and in MB were examined in late July. In SK, fields were assessed in mid-July and again in early August. In southern AB, visual assessments of symptoms (florets fused and matted with fungal hyphae, or sclerotia in flowers) were made in mid- to late-August. In northern AB, five flower racemes were collected from each of six sites in each field. Four florets per raceme were plated onto acidified potato dextrose agar, without surface sterilization. In SK and MB, the oldest floret from each of four racemes, at each of 10 sites per field, was plated. The plates were incubated on the laboratory bench, and the incidence of pathogens was assessed after about ten days. Fungi were identified by microscopic examination of cultural characteristics, and some of the fungi were isolated into pure cultures for detailed examination. In southern AB, 100 racemes were rated at each of 10 sites in each field for blight symptoms. RESULTS AND COMMENTS: The mean incidence of B. cinerea in/on alfalfa blossoms in SK was greater than 60 % in July (Table l) , with a range from 3 % to 90 % in individual fields. The central region had above-normal rainfall, and substantial blossom blight was observed. The incidence of B. cinerea in the central region fell sharply in August, probably due to dry weather in July. Rainfall in spring and early summer in northern SK was well below

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,256
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0110,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7440,697

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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