MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7099903644

A seventytwo-year record of diminishing deep-water oxygen in the St. Lawrence estuary: the northwest Atlantic connection. Limnology and Oceanography

2005· article· en· W7099903644 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWater massHypoxia (environmental)Bottom waterLimnologyOxygenEstuarySedimentWater columnSeawater
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxygen concentrations in the bottom waters of the Lower St. Lawrence estuary (LSLE) decreased from 125 mmol L21 (37.7 % saturation) in the 1930s to an average of 65 mmol L21 (20.7 % saturation) for the 1984–2003 period. A concurrent 1.658C warming of the bottom water from the 1930s to the 1980s suggests that changes in the relative proportions of cold, fresh, oxygen-rich Labrador Current Water (LCW) and warm, salty, oxygen-poor North Atlantic Central Water (NACW) in the water mass entering the Laurentian Channel probably played a role in the oxygen depletion. We estimate that about one half to two thirds of the oxygen loss in the bottom waters of the LSLE can be attributed to a decreased proportion of LCW. This leaves between one third and one half of the oxygen decrease to be explained by causes other than changes in water mass composition. An increase in the along-channel oxygen gradient from Cabot Strait to the LSLE over the past decades, combined with data from sediment cores, suggests that increased sediment oxygen demand may be partly responsible for the remainder of the oxygen decline. In July 2003, approximately 1,300 km2 of seafloor in the LSLE was bathed in hypoxic water (,62.5 mmol L21). Severe hypoxia is a condition that occurs in the water

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,783

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetOceanographic and Atmospheric Processes→Travaux en français237 207→