Mention: Sciences pour l’ingénieur
Notice bibliographique
Résumé
M. Tarik Ait-idir, Professeur Assistant, INPT, Maroc, (Invité) (13) O mankind, indeed We have created you from male and female and made you peoples and tribes that you may know one another. The noble Qur’an, Chapter 49To my parentsAcknowledgments All praise is due to God Almighty, the Beneficent, the Merciful. Without His blessings and guidance, my accomplishments would never have been possible. First of all, I would like to thanks my thesis supervisor, Prof. Samir Saoudi, for giving me the opportunity to conduct this research work under his supervision, for his invaluable advice, guidance and support. My deepest gratitude goes to my colleague, co-supervisor and friend, Prof. Tarik Ait-Idir from INPT Rabat. He has always been accessible and very helpful. I am also grateful to Prof. Halim Yanikomeroglu from Carleton University Ottawa for accepting to co-supervise the last part of my work on cooperative communications. Samir, Tarik and Halim tireless efforts, advice and guidance let me learn valuable lessons which would definitely help me in my career. Many thanks are due to the members of my doctoral committee, Prof. Emmanuel Boutillon, Prof. Jean Pierre Cances, Prof. Stéphane Azou, and Prof. Ramesh Pyndiah
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,257 | 0,188 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».