GIANNINI FOUNDATION CONFERENCE North American Agriculture: Assessing NAFTA at 12
Notice bibliographique
Résumé
Thanks to its controversial creation, NAFTA has served as the American touchstone for subsequent trade agreements. Those who championed NAFTA generally applaud the FTAs negotiated since 1994; those who fought NAFTA usually view FTAs with skepticism. Congressional debate over the CAFTA-DR pact was heavily colored by NAFTA memories, and the same fate seems sure to overtake the FTAA, if a Hemispheric agreement is ever negotiated. This essay, extracted from our recent volume NAFTA Revisited: Achievements and Challenges, summarizes some assessments that Jeffrey J. Schott and I make of the NAFTA experience. In June 1990, Mexican President Carlos Salinas de Gortari and President George H.W. Bush announced a daring initiative: the creation of a free trade area between the United States and Mexico. When formal negotiations began one year later, Canada—spurred on by fears that its benefits from the 1989 Canada-US Free Trade Agreement (CUSFTA) might be diluted—had joined in the project. Negotiations on the North American Free Trade Agreement (NAFTA) proceeded to create one of the world’s largest free trade blocs.1 Upon entering into force in January 1994, NAFTA represented a $6 trillion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».