How does emotional context modulate response inhibition in alexithymia: electrophysiological evidence from an ERP study. PloS one 7: e51110. doi
Notice bibliographique
Résumé
Background: Alexithymia, characterized by difficulties in identifying and describing feelings, is highly indicative of a broad range of psychiatric disorders. Several studies have also discovered the response inhibition ability impairment in alexithymia. However, few studies on alexithymic individuals have specifically examined how emotional context modulates response inhibition procedure. In order to investigate emotion cognition interaction in alexithymia, we analyzed the spatiao-temporal features of such emotional response inhibition by the approaches of event-related potentials and neural source-localization. Method: The study participants included 15 subjects with high alexithymia scores on the 20-item Toronto Alexithymia Scale (alexithymic group) and 15 matched subjects with low alexithymia scores (control group). Subjects were instructed to perform a modified emotional Go/Nogo task while their continuous electroencephalography activities were synchronously recorded. The task includes 3 categories of emotional contexts (positive, negative and neutral) and 2 letters (‘‘M’ ’ and ‘‘W’’) centered in the screen. Participants were told to complete go and nogo actions based on the letters. We tested the influence of alexithymia in this emotional Go/Nogo task both in behavioral level and related neural activities of N2 and P3 ERP components. Results:We found that negatively valenced context elicited larger central P3 amplitudes of the Nogo–Go difference wave in
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».