Impact of land use change on the diurnal cycle climate of the Canadian Prairies
Notice bibliographique
Résumé
humidity, and opaque cloud cover from 14 climate stations across the Canadian Prairies to analyze the impact of agricultural land use change on the diurnal cycle climate, represented by the mean temperature and relative humidity and their diurnal ranges. We show the difference between the years 1953–1991 and 1992–2011. The land use changes have been largest in Saskatchewan where 15–20 % of the land area has been converted in the past four decades from summer fallow (where the land was left bare for 1 year) to annual cropping. During the growing season from 20 May to 28 August, relative humidity has increased by about 7%. During the first 2months, 20 May to 19 July, maximum temperatures and the diurnal range of temperature have fallen by 1.2°C and 0.6°C, respectively, cloud cover has increased by about 4%, reducing surface net radiation by 6Wm2, and precipitation has increased. We use the dry-downs after precipitation to separate the impact of cloud cover and show the coupling between evapotranspiration and relative humidity. We estimate, using reanalysis data from ERA-Interim, that increased transpiration from the larger area of cropland has reduced the surface Bowen ratio by 0.14–0.2. For the month on either side of the growing season, cloud cover has fallen slightly; maximum temperatures have increased, increasing the diurnal temperature range and the diurnal range of humidity. Citation: Betts, A. K., R. Desjardins, D.Worth, andD. Cerkowniak (2013), Impact of land use change on the diurnal cycle climate of the Canadian Prairies, J. Geophys. Res. Atmos., 118, 11,996–12,011, doi:10.1002/2013JD020717.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».