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Enregistrement W7099938133

Evidence-Based Medicine Applied to Fixed Prosthodontics

2015· article· en· W7099938133 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical synthesis and alkaloids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Psychological interventionHealth careQuality (philosophy)PopulationCommon senseDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People who seek help from professionals have a right to expect that formal measures have been taken to assess the relative merits of the various forms of health care on offer, be these, for example, radical surgery or fixed prosthodontics.1 There is increasingly wide support for the principle of reliable assessment of the effects of health and social interventions on outcomes that matter to the people to whom they are offered. Debate continues, however, about the methods of assessment that should be used in implementing this principle in practice. Different strategies for improving treatment effectiveness and quality have been proposed under different names. “Out-come research”, “technology assessment methodology”, “quality management and as-surance”, “clinical guidelines”, “parameters of care”, “health economy analyses”, etc. are familiar terms. Which strategy is selected and, perhaps more important, funded, is influenced by current beliefs and priorities in society. However, a common denomi-nator of the different strategies is the concern about the appropriateness of care, whether on an individual or on a population level. It is in this context that a new strat-egy for teaching the practice of medicine, named evidence-based medicine (EBM), was introduced in 1991 at the McMaster University in Canada.2 The rationale for changing the teaching strategy was the assumption that although traditional medical training resulted in a more-or-less thorough understanding of basic mechanisms of disease and pathophysiological principles, this combined with common sense and unsystematic observations from one’s own clinical experience did not prepare the physician for assessing and evaluating the new diagnostic tests, treat-chapter 10

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,037
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,103
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,193

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0370,103
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0140,009
Études des sciences et des technologies0,0020,012
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0040,006
Intégrité de la recherche0,0130,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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