Evidence-Based Medicine Applied to Fixed Prosthodontics
Notice bibliographique
Résumé
People who seek help from professionals have a right to expect that formal measures have been taken to assess the relative merits of the various forms of health care on offer, be these, for example, radical surgery or fixed prosthodontics.1 There is increasingly wide support for the principle of reliable assessment of the effects of health and social interventions on outcomes that matter to the people to whom they are offered. Debate continues, however, about the methods of assessment that should be used in implementing this principle in practice. Different strategies for improving treatment effectiveness and quality have been proposed under different names. “Out-come research”, “technology assessment methodology”, “quality management and as-surance”, “clinical guidelines”, “parameters of care”, “health economy analyses”, etc. are familiar terms. Which strategy is selected and, perhaps more important, funded, is influenced by current beliefs and priorities in society. However, a common denomi-nator of the different strategies is the concern about the appropriateness of care, whether on an individual or on a population level. It is in this context that a new strat-egy for teaching the practice of medicine, named evidence-based medicine (EBM), was introduced in 1991 at the McMaster University in Canada.2 The rationale for changing the teaching strategy was the assumption that although traditional medical training resulted in a more-or-less thorough understanding of basic mechanisms of disease and pathophysiological principles, this combined with common sense and unsystematic observations from one’s own clinical experience did not prepare the physician for assessing and evaluating the new diagnostic tests, treat-chapter 10
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,103 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,012 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».