1 Investigation of the Performance of Acoustic Scintillation Flow Meter when Turbulence Levels are Low
Notice bibliographique
Résumé
Abstract – Electricité de France (EDF) is funding a 3-year PhD work on acoustic scintillation flow metering, in association with Hydro-Québec and ASL AQFlow. The PhD project aims at improving the discharge estimation when hydraulic conditions are not ideal for acoustic scintillation measurements, as well as providing a better understanding of the effects of sources of interference which can be encountered during the measurement process and can cause inaccuracies in the velocity estimation. In order to achieve these objectives, a fast and portable data acquisition system was set up, which relies on high speed acquisition cards. Each four channel acquisition card can be connected in parallel with up to three others, thus forming a high speed multi channel data acquisition (DAQ) system. A first test of this DAQ system was performed at one of Hydro-Québec's hydroelectric plant. As the ASFM replaced the existing trash rack elements, special equipment was designed and built to create turbulence in the flow necessary for the acoustic scintillation to operate. HPP performance tests by Hydro Quebec were duplicated with the EDF measurement system which recorded the acoustic scintillation raw signals. Using the resources available at the time, the acquired time series have a lower resolution than those provided by the Acoustic Scintillation Flow Meter (ASFM). However, valid velocity estimates are possible even at this lower resolution. I.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».